社交媒體巨頭meta開發了一個AI模型來創造新型混凝土配方，并將其中一種配方用于新數據中心的建設。
與任何建設數據中心的企業一樣，meta需要混凝土——為其本周早些時候宣布的千兆瓦級設施群建設數千平方英里的地基。該公司也熱衷于減少碳足跡，這一目標因混凝土而變得復雜，因為這種物質被認為貢獻了約10%的二氧化碳排放量。
meta并非唯一想要更環保混凝土的公司——The Register去年報道了開放計算項目(OCP)開發和測試低碳混凝土的努力。
此類物質的測試是必要的，因為混凝土配方的細微變化可能改變其性能，而數據中心是熱量和振動持續存在的苛刻環境。
meta去年觀察了OCP的努力，但早在2023年就已經在一篇題為"通過貝葉斯優化實現可持續混凝土"的論文中研究計算機輔助混凝土創造。
這項工作似乎為meta周三的公告提供了信息，該公司創建了一個采用貝葉斯優化的模型來預測"與不同混凝土混合物相關的抗壓強度曲線"。
meta在相關帖子中解釋說："設計混凝土配方是一個復雜的多目標問題。設計師必須在各種類型和比例的水泥、低碳補充膠凝材料(SCM)、水膠比、粗細骨料類型和外加劑之間做出選擇。SCM對混凝土性能的影響因來源位置和季節性而異，需要長期測試來驗證。最后，需要耗時數天至數周的測試來完全驗證新混合物的性能。"
meta的模型加速了這一過程，在建筑公司Amrize和伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的幫助下，這家社交網絡公司在明尼蘇達州羅斯蒙特的數據中心澆筑了新混凝土。當地媒體報道，該設施最初將消耗10兆瓦電力，并在未來幾年內增加到75兆瓦。
許多AI專家預測AI將改變科學家抗擊癌癥或發明藥物的方式。
AI幫助開發新型混凝土形式雖然不太引人注目，但同樣重要。
大型科技公司知道為其龐大數據中心群供電所產生的電力會產生大量二氧化碳排放，因此尋求更便宜且可能更有利于提升聲譽的替代方案。通過這一努力，meta甚至添加了一些AI魔法，并通過MIT許可證發布其代碼來與他人分享其工作。
但是，雖然meta公布了其研發混凝土強度的信息，但并未詳細說明在羅斯蒙特使用的混凝土配方的二氧化碳排放量。
也許AI可以解決這個問題。
