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基于人工神經網絡和Monte-Carlo法的混凝土配合比優化設計研究

放大字體  縮小字體 發布日期:2017-12-08  來源:中國混凝土網  作者:劉國華 陳斌 汪樹玉 鄭志強 何國余
核心提示:結合BP人工神經網絡和Monte-Carlo隨機試驗法,建立混凝土配合比的直接優化設計模型,并開發出實用軟件。該設計過程包括:(1)首先建立配合比試驗樣本數據庫,然后根據不同混凝土的設計要求,檢索該數據庫并動態建立網絡模型;(2)以混凝土原材料和制作工藝作為輸入單元,混凝土最終性能指標作為輸出單元,訓練、測試BP神經網絡,并檢驗其可靠性等。
 
 
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